高一第二冊L8高科技產業資料補充~台灣是發展「工人智慧」還是「人工智慧」？

作者楊方儒 | Knowing – 2017年3月21日 上午4:45

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最近因為接連舉辦AI人工智慧與FinTech數位金融相關論壇，在與金融研訓院所長洽談時，他明確說到，「如果有這麼多像你們這樣的小公司，都來找我們合作，你覺得該怎麼辦？」

  

作為新創媒體的總編輯，遭逢這樣的直白對話，確實不曾少過。

  

對於先進科技趨勢的嗅覺，我們從來不落後於人，但確實台灣的有識之士，越來越少。以AI來說，當大陸與美國都在大力投入AI時，台灣本土產業界真的是一點聲音都沒有。

  

「台灣沒有一個足夠大的互聯網公司可以drive AI應用，也沒有任何一個好的AI 應用案例，大陸有BAT、今日頭條、滴滴、快手，都是基於AI！」創新工場創辦人李開復對我語重心長的說，台灣政府和企業家對於科技的理解是比較落後的。

  

 確實，台灣的強項在硬體與半導體，雖然在晶圓廠奈米製程等不同領域，都會應用到AI技術，但由於在軟體與移動互聯網產業的失落，一般人根本無緣享用本土AI應用與服務，只能望AlphaGo興嘆！ 

這就像大數據（Big Data）口號喊了多年，但台灣人所有的數據資料，甚至是隱私，都被臉書與Google等列強掌握，根本沒有本土的業者能夠取得足夠多的海量數據，進一步從資料中掘金。臉書以精準算法打造的粉絲頁廣告生態系統，在台灣一年吸金達百億之譜，但沒有創造任何GDP，最近從唐鳳政委口中率先宣布的「FB Start」加速器，如果沒有接續對新創團隊的投資與購併，單純只是加速器的資金投入，初估只是百萬之譜！臉書在台灣投入的跟賺走的相比，真的只是九牛一毛。

  

李開復擔心的是，台灣用戶數據越來越不能跨界分享，「如果自己沒有數據，也沒有平台獲取數據，那就很被動了！」

臉書與LINE是台灣人最愛用的兩大APP，他們也都對台灣企業開放「一定程度」的數據接口，這也是他們商業模式中最有價值的拱心石！但不論是有償或無償取得的這些「有限數據」，目前確實沒有太多台灣軟體團隊，真的能夠站在外國巨人的肩膀上，成功走向世界。

 反倒是手機遊戲與直播平台，還有移動電商與交友軟體，台灣用戶高度願意在手機上付費，為外國公司養出了好多隻獨角獸。

 大數據跟AI，真的都不是平地一聲雷！台灣學界與研究機構，投入AI發展多年，確實是趕了個早市，新任科技部長陳良基剛剛宣布50億的科研預算，準備成立10到20個研究中心，相信不是散彈打鳥，而是真能激起更多的AI創新火花。

 最怕的是，台灣培育的優秀AI人才，如DeepMind的黃士傑，因為台灣沒有太多的標竿企業，只能浪跡海外找頭路。產學接軌的問題，政府必須更加重視，國發會副主委龔明鑫對我強調，包括亞洲．矽谷等政策發展方向，政府都相當重視AI，特別是AI相關應用領域繁多，未來在跨部會政策投入成果上，肯定要引領台灣從「工人智慧」走向「人工智慧」！