024/11/03 05:30
輝達AI模型助攻 風險分析運算從24小時縮短至2.5分鐘
〔記者吳柏軒／台北報導〕台灣多天災，科技可發揮防災功效！國家災害防救科技中心整合氣象、水文、衛星及CCTV等逾六二○種監測系統資訊，屢發揮示警功效，四月花蓮地震期間傳訊八千多萬次警報，凱米颱風預警和仁隧道坍塌、山陀兒颱風提供金山、基隆淹水模型等，今年受惠輝達AI模型，加速大氣模擬與風險分析，將原本需廿四小時運算時間縮短至二．五分鐘，更利防災應變。
颱風淹水示警 精確命中
災防中心主任陳宏宇指出，天氣與氣候監測網整合氣象署、水利署、農業部、交通部與地方政府等部門，共逾六二○種災情資訊，包含全國廿一萬支CCTV（即時影像監視器），並引進美國、日本與台灣的衛星資料，增強災害預警，今年更與輝達公司簽約，運用其AI模型「CorrDiff」，大幅提升運算速度，將過往需廿四小時的運算，縮短至僅二．五分鐘。
4月份地震簡訊8800萬則
防災科技更有實際應用，陳宏宇表示，如○四○三花蓮地震期間，就採用與LINE公益合作的官方LINE帳號，短短四月份就發布八千八百多萬則地震簡訊，一度突破LINE預設流量。
而花蓮震後坡地容易坍方，陳宏宇說，中心開發「全台數位孿生強降雨分析系統」，分析土石流潛在衝擊，在七月凱米颱風登陸前三天就示警花蓮和仁隧道會垮，建議台鐵停駛，雖一度引起地方反彈，但該處確實發生兩次較大土石流，提前示警讓台鐵列車躲過大禍。
土石流分析 台鐵列車躲大禍
今年山陀兒襲台，天氣與氣候監測網也發布淹水模擬，提前一到二天預警新北市金山、基隆等地在颱風過後仍有強降雨及淹水告警範圍等，累積雨量逾當地的下水道設計值二倍，惜仍發生憾事。
救護車平台 最快速度送病患
「災防需要各地協力！」陳宏宇透露，當初為統整各單位數據，曾拜託各學界與機構的學理統計與模擬相互校對，如今成功整合，更親自拜會各地方首長，溝通災防資訊與應用，由國科會（時科技部）預算分配廿二縣市各一間大學，由各校投計畫書協助各地防災應變，若遇到重大災情，學研代表也要開會，幫各地分析數據、提供地區防災建言。
為貼近民眾需求，陳宏宇說，目前已開發「落雨小幫手」提供即時雨量預警；另也獲衛福部委託，針對老人安養機構模擬淹水潛勢；救護車也已掛上最新「災情醫療資訊平台」，能最快速度內依傷患分類與交通路徑送抵可處理的醫院。
災防科技中心設有LINE官方帳號，至今已逾167萬人訂閱，提供氣象、水文、交通、民生等45種示警資訊。（國家災害防救科技中心提供）
災防中心設計「落雨小幫手」APP，可即時提供雨量監測及示警，民眾出門前隨手一滑就能獲取最新資訊。（國家災害防救科技中心提供）
國家災害防救科技中心主任陳宏宇展示全台鐵道風險監測系統，在凱米颱風影響期間，成功示警和仁隧道路徑恐坍塌，阻止可能發生的台鐵悲劇。（記者吳柏軒攝）
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