驅動人工智慧 谷歌研發新晶片

在2016年谷歌I/O大會上,發表一款專為人工智慧設計的晶片TPU。谷歌首席執行長桑德爾表示,TPU不會取代中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU),但它可以加快機器學習軟體的計算,而且消耗更少的電力。
據《電腦世界》報導,谷歌已經祕密的使用TPU一年多了,這個特制晶片將大大的提升機器學習系統的運行速度。目前半導體業的摩爾定律已開始變慢,新型處理器的速度陷入瓶頸,自然就開始需要針對特別任務來使用加速晶片。
谷歌首席執行長桑德爾在I/O大會上說,TPU的主要設計目的是加快機器學習軟體的計算,而且消耗更少的電力,將不會取代傳統的中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。谷歌技術高級副總裁烏爾斯也表示,TPU可以增加機器學習的速度,但仍然需要CPU和GPU的配合。
谷歌工程師諾姆在部落格中指出,它是設計為一種加速芯片來加速運行特定的任務。隨著機器學習變得更廣泛地應用,從語音識別、語言翻譯和數據分析,具有能更負荷這些高計算強度軟體的晶片,將會是保持技術研發進度領先的關鍵。
當被詢問到TPU是否會在市場上做為電腦零件出售?谷歌企業長黛安娜說,目前不打算出售給其他公司使用。輿論認為,谷歌的新晶片可能花了很多時間和金錢進行研發,不想過早流入競爭對手手中。
目前,谷歌公開的資訊並不多,最知名的就是曾將此晶片應用在AlphaGO上,尚不知是哪家公司在為谷歌代工。谷歌表示更多書面資訊將會在今年秋季公開。

2016-05-19 17:37 台灣醒報 記者黃敬哲╱台北報導

谷歌為了增強人工智慧技術,特別研發了專門的技術晶片TPU。(photo byYoutube)

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