在2016年谷歌I/O大會上，發表一款專為人工智慧設計的晶片TPU。谷歌首席執行長桑德爾表示，TPU不會取代中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)，但它可以加快機器學習軟體的計算，而且消耗更少的電力。
據《電腦世界》報導，谷歌已經祕密的使用TPU一年多了，這個特制晶片將大大的提升機器學習系統的運行速度。目前半導體業的摩爾定律已開始變慢，新型處理器的速度陷入瓶頸，自然就開始需要針對特別任務來使用加速晶片。
谷歌首席執行長桑德爾在I/O大會上說，TPU的主要設計目的是加快機器學習軟體的計算，而且消耗更少的電力，將不會取代傳統的中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。谷歌技術高級副總裁烏爾斯也表示，TPU可以增加機器學習的速度，但仍然需要CPU和GPU的配合。
谷歌工程師諾姆在部落格中指出，它是設計為一種加速芯片來加速運行特定的任務。隨著機器學習變得更廣泛地應用，從語音識別、語言翻譯和數據分析，具有能更負荷這些高計算強度軟體的晶片，將會是保持技術研發進度領先的關鍵。
當被詢問到TPU是否會在市場上做為電腦零件出售?谷歌企業長黛安娜說，目前不打算出售給其他公司使用。輿論認為，谷歌的新晶片可能花了很多時間和金錢進行研發，不想過早流入競爭對手手中。
目前，谷歌公開的資訊並不多，最知名的就是曾將此晶片應用在AlphaGO上，尚不知是哪家公司在為谷歌代工。谷歌表示更多書面資訊將會在今年秋季公開。
】2016-05-19 17:37 台灣醒報 記者黃敬哲╱台北報導
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