高一第一冊L1補充資料~地理學研究方法講義

高一第一冊L1補充資料~地理學研究方法講義

Chapter4地理資料蒐集與處理

第 一 節　地理資料的蒐集

　　經由觀察或調查一個地區的自然環境、人文現象所做的紀錄，如文字、數字、圖像等，統稱為地理資料。依據不同的目的，將地理資料整理、分析，便成為地理資訊。透過精確、充分的地理資訊，可提供使用者作正確的決策與判斷。

資料的類型

每一筆地理資料皆可分為空間資料與屬性資料兩大部分。

空間資料

是用來表達地理現象發生的位置，通常以各種不同的座標系統，如經緯度等方式記錄

屬性資料

則用來表示一個現象或物件的名稱、數量或性質等，通常以文字或數字表達，如土地利用方式、海拔

高度等。

資料的蒐集

　　在進行地理研究前，需配合研究目的和資料性質，進行各種地理資料的蒐集。

一、地理實察與問卷調查

二、文獻資料的蒐集

三、統計資料的蒐集

四、圖像資料的蒐集

蒐集到的資料必須經過整理，方能成為可利用的地理資訊。

資料的歸納與分類

透過各種管道蒐集來的資料，如果數量龐大，則不易發現其中蘊涵的意義。但經過分類與歸納，編製

成圖表或繪製成地圖後，就較容易展現資料所蘊涵的時空變化，有利於進一步比

較、分析。近年來，電腦的使用普遍，使分析資料的能力與速度大為增強，已成為整理和表現地理資

訊的有力工具。

統計表

將資料分門別類整理成表格，即為統計表。

表花蓮市氣溫、雨量的年中變化（民國70～99年）

月份 項目	一月	二月	三月	四月	五月	六月	七月	八月	九月	十月	十一月	十二月	年
均溫（℃）	18.0	18.4	20.2	22.7	25.1	27.1	28.5	28.2	26.8	24.8	22.2	19.3	23.4
雨量（毫米）	62.2	94.2	85.9	87.0	195.4	221.7	205.2	242.0	399.2	362.7	152.1	69.2	2,176.8

資料來源：中央氣象局

統計圖

　　統計表若轉繪成統計圖或統計地圖，更能顯現資料的變化趨勢或空間特

性。常用的統計圖包括：

一、柱狀圖

柱狀圖是以柱形的長短來表示數量。以直條圖為例，圖中橫座標為資料分類或時間，縱座標為所要

表達的數量。

   

柱狀圖

例如，將上表花蓮市雨量資料轉繪成柱狀圖，從各月柱形的高低變化，可表現花蓮市降雨的

季節分布

二、折線圖（曲線圖）

折線圖是以折線的起伏來表示資料值的變化趨勢，通常用來表達具有連續的現象，如圖4-7中以折線

表示花蓮各月分的氣溫變化。若要表現多種項目在相同時間內的數量分配，可將多條曲線繪製在同

一圖上，以方便做比較。以下圖為例，可藉由臺灣歷年三級產業就業人口的比例變化，表現經濟結

構轉變的過程。

三、圓餅圖                                                         

圓餅圖無座標軸，而是以圓餅各分瓣的比例，來呈現各組成要素占總量的百分比率。

例如，透過左圖，臺東縣幼年、壯年、老年人口數的分配比例，即可一目了然。

  三種統計圖之比較：

名稱	柱狀圖	折線圖	圓餅圖
資料呈現方式	1.       以柱形的長短來表示數量 2.       不同時間不同類別間數量比較	1.       以折線的起伏來表示資料值的變化趨勢 2.       通常用來表達具有連續現象的資料	以圓餅的各分瓣比例，來呈現各組成要素占總量的百分比率

名稱	柱狀圖	折線圖	圓餅圖
統計圖

氣候圖中的氣溫與雨量通常會分別以　折線圖和 柱狀　圖表示。

四、三角圖解

　　是以等邊三角形的三邊分別表示三種要素，每一底邊又以百分率表示，作平行線與三底邊平行，

稱為三角圖解。凡地理現象由三種要素合成，且其總量為100%，如人口年齡組成、產業人口結構，

皆適合利用此種圖表示。

舉例

 

三角圖解如何判斷：
三角圖法是由三種元素相加會等於100%而繪成的特殊圖，
簡單來說有點像稍微變形相交的X、Y軸線(斜角相交)，
所以可以用簡單的三步驟來求出其比例：
A.先以要判斷的項目為X軸，如65歲以上的人口。
B.找到原點0和跟X軸相交的Y軸。
(注意：強背方向是沒用的，因為數線上的0跟100命題老師可以左右調換)
C.從N點畫一平行Y軸的線交於X軸上，即可得到65歲以上人口為15%。
D.同理，一一將15-65歲人口及0-15歲人口當作X軸從N點畫平行線，
    即可得到60%及25%的答案。

上圖為 2007 年某四國的人口年齡結構的三角圖，請問甲國的老年人口及幼年人口百分比分別為多少？9% ；21%

五、雷達圖 風花圖

雷達圖為由圖表的中心點以等距離往外繪製數條放射線，每條放射線的座標軸上有刻度，可表示統計

數值的數量或頻率，如臺灣各區域及縣市天然災害統計指數雷達圖，災害統計指數愈高者代表受災風

險較高，以及人員、設施及財產等的損失程度愈高。

在氣象上則使用風花圖，用以表示某地某時期風向的分布圖，每一條線表示各種風向，各線的長短和

該風向的頻率成正比，並以線條粗細表示風速的等級，如臺北測站的全年風花圖。

舉例 
七月大部份是吹西南風和西風！ 

不過請注意風花圖中的百分比，最外一圈只有25%，而在1月的圖中最外圈是50%，表示夏天西風和

西南風並沒有像冬天的東北風那樣的明顯。

六、散布圖
可由橫軸與縱軸上看出兩個變數之間的關係
某地多年平均的月雨量及月均溫點散布圖

統計地圖

 　　統計地圖是運用各種符號或幾何圖形，在地圖上呈現地理現象的空間分布特性。

常見的有下列三種類型：

一、點子圖

以大小一致的點來表示地理現象分布的地圖（圖4-13），每點代表一定的單位值，藉由點數

的多寡給讀者相對密度的視覺印象，具有易讀易繪的優點。但點子圖無法看出絕對數值，也不能代表

正確的位置，而且點的大小與每點代表的單位值必須謹慎選擇，否則無法呈現出該現象空間分布的

特徵。

 

全球人口分布圖

二、等值線圖

有些地理現象可以數量化，把數量化後數值相同的各點，相互連接而成的封閉曲線，稱為等值線，常用於表示地表或空間中逐漸改變且連續分布的現象，如地勢高低、氣溫變化等。以等值線表示地理現象分布的地圖稱為等值線圖，如等高線圖、等溫線圖、等降水量線圖。由等值線的疏密，可判讀地理現象空間變化的緩急。

 臺灣一月等降水量

中國年降水量等值線圖

等高線圖

三、區域密度圖

假設某種地理現象平均分布在界線明確的區域中，則可利用多種色彩或網紋來代表其數量大小的分布，稱為區域密度圖或面量圖，如人口密度圖、單位面積作物產量圖等。繪製區域密度圖，首先要將資料按大小分成若干等級，各等級再以不同顏色或網紋符號填入每一區域，顏色的深淺

或網紋的疏密要和資料等級相互呼應。

　　

統計地圖

名稱	點子圖	等值線圖	區域密度圖（面量圖）
資料呈現方式	以大小一致的點來表示地理現象分布的地圖，藉由點數的多寡呈現該現象的相對密度	1.       把數量化後數值相同的各點，相互連接而成的封閉曲線 2.       用於表示地表或空間中逐漸改變且連續分布的現象	在界線明確的區域中，將某種平均分布的地理現象，用多種色彩或網紋來代表其數量大小的分布
注意事項	點子圖無法看出絕對數值，也不能代表正確的位置	1.       如等高線圖、等溫線圖、  等降水量線圖 2.       從等值線的疏密，可以判 讀出地理現象在空間變化的緩急	1.       如人口密度圖、單位面積作物產量圖等 2.       先要將資料按大小分成若干等級，各等級再以不同顏色或網紋符號填入每一區域

四、線量圖

1.以線的粗、細代表數量值的大小

2.可表現流量、運量等特性，並推論兩地間的往來密切程度

　　　　　　　

地理資料包羅萬象，如何針對問題，使用適當的方式蒐集資料，以及運用合宜的圖表將資料分類與歸納，是進行地理研究時重要的方法。近年來，隨著電腦科技的發展，利用電腦儲存、分析和管理龐大

的地理資料，並針對需求，以適合的地圖或統計圖表具體呈現成果，已為地理研究帶來更有效率的方法。

（ Ａ ）1. 圖表的利用是地理學研究不可缺少的工具。下列何種現象即可利用「點子圖」來表

                                示？　(A)臺灣地區的甘蔗分布區　                      (B)桃園市歷年來人口變化圖　

                            (C)臺灣地區各種能源消耗量的比例　(D)高雄市的各月雨量統計圖。

（ Ｃ ）2. 下表為 2010 年全球六大地區國外旅客到訪人數與觀光外匯收入資料表。請問若要比較各地區國外旅客到訪人數，較適合採用下列哪二種統計圖來展示？(甲)曲線圖；(乙)長條圖；(丙)圓餅圖；(丁)等值線圖 (A)甲乙 (B)甲丁 (C)乙丙 (D)丙丁。    

地區	到訪人數		地區	觀光外匯收入
	百萬人	%		十億美元	%
歐洲	476.6	50.7	歐洲	406.2	44.7
亞太	203.8	21.7	亞太	248.7	27.4
北美洲	98.2	10.4	北美洲	131.2	14.4
中南美洲	51.5	5.5	中南美洲	51.0	5.6
漠南非洲	30.7	3.3	漠南非洲	21.6	2.4
西亞和北非	79.0	8.4	西亞和北非	50.3	5.5
全球	939.8	100.0	全球	909.0	100.0

補充

桃園市各區現住戶口統計表
中華民國108年8月底
區域別	里數	鄰數	戶數	全市現住人口數
				合計	男	女
總計	504	11,888	820,261	2,240,328	1,112,439	1,127,889
桃園區	79	1,760	172,083	450,928	218,522	232,406
中壢區	85	1,950	155,643	415,698	204,194	211,504
大溪區	28	674	33,263	95,318	48,413	46,905
楊梅區	41	1,000	60,552	172,239	86,609	85,630
蘆竹區	39	683	60,119	165,945	82,252	83,693
大園區	18	427	34,555	92,359	47,033	45,326
龜山區	32	853	63,613	162,221	80,565	81,656
八德區	48	1,336	73,661	204,827	102,173	102,654
龍潭區	31	898	43,034	123,813	61,829	61,984
平鎮區	46	1,510	79,359	227,902	113,046	114,856
新屋區	23	270	16,776	49,208	26,173	23,035
觀音區	24	402	23,752	67,725	35,064	32,661
復興區	10	125	3,851	12,145	6,566	5,579
註：上表現住人口數包含原住民人口數。