Chapter4地理資料蒐集與處理
第 一 節 地理資料的蒐集
經由觀察或調查一個地區的自然環境、人文現象所做的紀錄,如文字、數字、圖像等,統稱為地理資料。依據不同的目的,將地理資料整理、分析,便成為地理資訊。透過精確、充分的地理資訊,可提供使用者作正確的決策與判斷。
資料的類型
每一筆地理資料皆可分為空間資料與屬性資料兩大部分。
空間資料
是用來表達地理現象發生的位置,通常以各種不同的座標系統,如經緯度等方式記錄
屬性資料
則用來表示一個現象或物件的名稱、數量或性質等,通常以文字或數字表達,如土地利用方式、海拔
高度等。
資料的蒐集
在進行地理研究前,需配合研究目的和資料性質,進行各種地理資料的蒐集。
一、地理實察與問卷調查
二、文獻資料的蒐集
三、統計資料的蒐集
四、圖像資料的蒐集
蒐集到的資料必須經過整理,方能成為可利用的地理資訊。
資料的歸納與分類
透過各種管道蒐集來的資料,如果數量龐大,則不易發現其中蘊涵的意義。但經過分類與歸納,編製
成圖表或繪製成地圖後,就較容易展現資料所蘊涵的時空變化,有利於進一步比
較、分析。近年來,電腦的使用普遍,使分析資料的能力與速度大為增強,已成為整理和表現地理資
訊的有力工具。
統計表
將資料分門別類整理成表格,即為統計表。
表花蓮市氣溫、雨量的年中變化(民國70~99年)
月份
項目
|
一月
|
二月
|
三月
|
四月
|
五月
|
六月
|
七月
|
八月
|
九月
|
十月
|
十一月
|
十二月
|
年
|
均溫(℃)
|
18.0
|
18.4
|
20.2
|
22.7
|
25.1
|
27.1
|
28.5
|
28.2
|
26.8
|
24.8
|
22.2
|
19.3
|
23.4
|
雨量(毫米)
|
62.2
|
94.2
|
85.9
|
87.0
|
195.4
|
221.7
|
205.2
|
242.0
|
399.2
|
362.7
|
152.1
|
69.2
|
2,176.8
|
資料來源:中央氣象局
統計圖
統計表若轉繪成統計圖或統計地圖,更能顯現資料的變化趨勢或空間特
性。常用的統計圖包括:
一、柱狀圖
柱狀圖是以柱形的長短來表示數量。以直條圖為例,圖中橫座標為資料分類或時間,縱座標為所要
表達的數量。
折線圖是以折線的起伏來表示資料值的變化趨勢,通常用來表達具有連續的現象,如圖4-7中以折線
表示花蓮各月分的氣溫變化。若要表現多種項目在相同時間內的數量分配,可將多條曲線繪製在同
一圖上,以方便做比較。以下圖為例,可藉由臺灣歷年三級產業就業人口的比例變化,表現經濟結
構轉變的過程。
三、圓餅圖
圓餅圖無座標軸,而是以圓餅各分瓣的比例,來呈現各組成要素占總量的百分比率。
名稱
|
柱狀圖
|
折線圖
|
圓餅圖
|
資料呈現方式
|
1. 以柱形的長短來表示數量
2. 不同時間不同類別間數量比較
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1. 以折線的起伏來表示資料值的變化趨勢
2. 通常用來表達具有連續現象的資料
|
以圓餅的各分瓣比例,來呈現各組成要素占總量的百分比率
|
氣候圖中的氣溫與雨量通常會分別以 折線圖和 柱狀 圖表示。
四、三角圖解
是以等邊三角形的三邊分別表示三種要素,每一底邊又以百分率表示,作平行線與三底邊平行,
稱為三角圖解。凡地理現象由三種要素合成,且其總量為100%,如人口年齡組成、產業人口結構,
皆適合利用此種圖表示。
舉例
三角圖法是由三種元素相加會等於100%而繪成的特殊圖,
簡單來說有點像稍微變形相交的X、Y軸線(斜角相交),
所以可以用簡單的三步驟來求出其比例:
A.先以要判斷的項目為X軸,如65歲以上的人口。
B.找到原點0和跟X軸相交的Y軸。
(注意:強背方向是沒用的,因為數線上的0跟100命題老師可以左右調換)
C.從N點畫一平行Y軸的線交於X軸上,即可得到65歲以上人口為15%。
D.同理,一一將15-65歲人口及0-15歲人口當作X軸從N點畫平行線,
即可得到60%及25%的答案。
上圖為 2007 年某四國的人口年齡結構的三角圖,請問甲國的老年人口及幼年人口百分比分別為多少?9% ;21%
五、雷達圖 風花圖
雷達圖為由圖表的中心點以等距離往外繪製數條放射線,每條放射線的座標軸上有刻度,可表示統計
數值的數量或頻率,如臺灣各區域及縣市天然災害統計指數雷達圖,災害統計指數愈高者代表受災風
險較高,以及人員、設施及財產等的損失程度愈高。
在氣象上則使用風花圖,用以表示某地某時期風向的分布圖,每一條線表示各種風向,各線的長短和
該風向的頻率成正比,並以線條粗細表示風速的等級,如臺北測站的全年風花圖。
舉例
七月大部份是吹西南風和西風!
不過請注意風花圖中的百分比,最外一圈只有25%,而在1月的圖中最外圈是50%,表示夏天西風和
西南風並沒有像冬天的東北風那樣的明顯。
六、散布圖
可由橫軸與縱軸上看出兩個變數之間的關係
某地多年平均的月雨量及月均溫點散布圖
全球人口分布圖
三、區域密度圖
統計地圖
六、散布圖
可由橫軸與縱軸上看出兩個變數之間的關係
某地多年平均的月雨量及月均溫點散布圖
統計地圖
統計地圖是運用各種符號或幾何圖形,在地圖上呈現地理現象的空間分布特性。
常見的有下列三種類型:
常見的有下列三種類型:
一、點子圖
以大小一致的點來表示地理現象分布的地圖(圖4-13),每點代表一定的單位值,藉由點數
的多寡給讀者相對密度的視覺印象,具有易讀易繪的優點。但點子圖無法看出絕對數值,也不能代表
正確的位置,而且點的大小與每點代表的單位值必須謹慎選擇,否則無法呈現出該現象空間分布的
特徵。
全球人口分布圖
二、等值線圖
有些地理現象可以數量化,把數量化後數值相同的各點,相互連接而成的封閉曲線,稱為等值線,常用於表示地表或空間中逐漸改變且連續分布的現象,如地勢高低、氣溫變化等。以等值線表示地理現象分布的地圖稱為等值線圖,如等高線圖、等溫線圖、等降水量線圖。由等值線的疏密,可判讀地理現象空間變化的緩急。
臺灣一月等降水量
中國年降水量等值線圖
等高線圖
三、區域密度圖
假設某種地理現象平均分布在界線明確的區域中,則可利用多種色彩或網紋來代表其數量大小的分布,稱為區域密度圖或面量圖,如人口密度圖、單位面積作物產量圖等。繪製區域密度圖,首先要將資料按大小分成若干等級,各等級再以不同顏色或網紋符號填入每一區域,顏色的深淺
或網紋的疏密要和資料等級相互呼應。
統計地圖
名稱
|
點子圖
|
等值線圖
|
區域密度圖(面量圖)
|
資料呈現方式
|
以大小一致的點來表示地理現象分布的地圖,藉由點數的多寡呈現該現象的相對密度
|
1. 把數量化後數值相同的各點,相互連接而成的封閉曲線
2. 用於表示地表或空間中逐漸改變且連續分布的現象
|
在界線明確的區域中,將某種平均分布的地理現象,用多種色彩或網紋來代表其數量大小的分布
|
注意事項
|
點子圖無法看出絕對數值,也不能代表正確的位置
|
1. 如等高線圖、等溫線圖、
等降水量線圖
2. 從等值線的疏密,可以判
讀出地理現象在空間變化的緩急
|
1. 如人口密度圖、單位面積作物產量圖等
2. 先要將資料按大小分成若干等級,各等級再以不同顏色或網紋符號填入每一區域
|
四、線量圖
地理資料包羅萬象,如何針對問題,使用適當的方式蒐集資料,以及運用合宜的圖表將資料分類與歸納,是進行地理研究時重要的方法。近年來,隨著電腦科技的發展,利用電腦儲存、分析和管理龐大
1.以線的粗、細代表數量值的大小
2.可表現流量、運量等特性,並推論兩地間的往來密切程度地理資料包羅萬象,如何針對問題,使用適當的方式蒐集資料,以及運用合宜的圖表將資料分類與歸納,是進行地理研究時重要的方法。近年來,隨著電腦科技的發展,利用電腦儲存、分析和管理龐大
的地理資料,並針對需求,以適合的地圖或統計圖表具體呈現成果,已為地理研究帶來更有效率的方法。
( A )1. 圖表的利用是地理學研究不可缺少的工具。下列何種現象即可利用「點子圖」來表
示? (A)臺灣地區的甘蔗分布區 (B)桃園市歷年來人口變化圖
(C)臺灣地區各種能源消耗量的比例 (D)高雄市的各月雨量統計圖。
( C )2. 下表為 2010 年全球六大地區國外旅客到訪人數與觀光外匯收入資料表。請問若要比較各地區國外旅客到訪人數,較適合採用下列哪二種統計圖來展示?(甲)曲線圖;(乙)長條圖;(丙)圓餅圖;(丁)等值線圖 (A)甲乙 (B)甲丁 (C)乙丙 (D)丙丁。
地區
|
到訪人數
|
地區
|
觀光外匯收入
| ||
百萬人
|
%
|
十億美元
|
%
| ||
歐洲
|
476.6
|
50.7
|
歐洲
|
406.2
|
44.7
|
亞太
|
203.8
|
21.7
|
亞太
|
248.7
|
27.4
|
北美洲
|
98.2
|
10.4
|
北美洲
|
131.2
|
14.4
|
中南美洲
|
51.5
|
5.5
|
中南美洲
|
51.0
|
5.6
|
漠南非洲
|
30.7
|
3.3
|
漠南非洲
|
21.6
|
2.4
|
西亞和北非
|
79.0
|
8.4
|
西亞和北非
|
50.3
|
5.5
|
全球
|
939.8
|
100.0
|
全球
|
909.0
|
100.0
|
這一章,大都著重於地理資料的蒐集和分類,蒐集方法的部分,提出了一二手的觀念,而統計圖方面,除了國中有提過的圓餅圖、柱狀圖等…又提出了點子圖、三角圖等更深廣的地圖種類,讓升上高中的我們對於地圖有更多的概念。
回覆刪除普101 20
這一章節除了有國中的概念,也多了一些新的名詞和知識,讓我對地理有更多的瞭解
回覆刪除Pu101 25
原本不太了解風花圖怎麼解讀,看完這篇部落格幫助不少
回覆刪除Pu10310
看完這篇我了解點子圖上的點代表一定的單位值,藉由點數的多寡給讀者相對密度的視覺印象
回覆刪除PU10345
上課如果跟不上各種地理資料的判讀方法,可以藉由部落格深入了解,非常方便。
回覆刪除普101 14
每一種圖表都有各個適合的數據資料 上高中新學的是三角圖 雷達圖和風花圖 對我來說三角圖的判斷是比較困難的 需要多花一些時間去了解 也藉此知道更多關於地理方面的知識 普101 26
回覆刪除原本對我來說看不太懂的風花圖跟三角圖,讀完這篇後頓時學會了,真是收益良多
回覆刪除PU10138
如果不理解風花圖、點子圖的讀了這篇收獲很大
回覆刪除pu103 17
此篇很適合作為圖表的複習~
回覆刪除PU101 12
原本我看不太懂風畫圖和點子圖,讀完這篇以後讓我受益良多,藉由部落格讓我更加了解了
回覆刪除Pu10329
地理可以由許多不同的圖呈現,每筆資料又分為「空間資料」、「屬性資料」自己找的為一手資料,而參考的文獻為二手資料 普103 16
回覆刪除此資料有國中學過的圖表也有高中新加入的,原本看高中新加入的圖會有點吃力,例如風花圖,但經過此資料的說明,讓我更清楚每個圖表的用法以及判斷方法
回覆刪除普101 22
這篇介紹了許多統計圖表的用法與特性,原本較不懂的風花圖和三角圖,看完這篇後就了解了。pu10107
回覆刪除Pu101 32
回覆刪除此單元將國中介紹過的更加仔細的介紹一遍,也有比較不熟悉的風花圖,想必此單元是很實用的一單元,以後生活上都會很常看見
這篇文章真的是我免費的家教老師,老師上課沒講的都在這裡面了,而且不用一節課的時間就看完,我覺得可以
回覆刪除pu10330
透過這篇文章,更加的理解到線量圖的應用方式與其圖的繪製。
回覆刪除PU101 18
原本還不太熟悉三角圖的,看完這章節使我更加了解,也加深了印象
回覆刪除Pu103 21
Pu101 41
回覆刪除這上面整理得很詳細 很多是我上課聽不清楚的 現在一次搞懂了
pu101 28
回覆刪除原本我對於很多種圖都看不懂 現在看完就會了
看完這篇文章讓我更加了解這章節的內容
回覆刪除PU10313
看完這篇文章讓我知道風花圖是什麼意思,講得都比老師還清楚。
回覆刪除pu10303
看完這篇補充資料後,我終於明白三角圖和風花圖怎麼看了。pu10326
回覆刪除之前還有一些圖不太懂,這文章講的很詳細呢,也可以留到以後複習用。
回覆刪除pu10104
普10320
回覆刪除這篇資料有助於解開我對一些圖的疑惑,非常有學習的價值。
這篇文章能了解自己不太懂的圖該怎麼看,收穫良多,也說得挺詳細的。
回覆刪除PU103 25
許多以前沒看過的圖,現在都了解了!看過的圖都更加了解,這些地圖將來能夠好好利用的!pu101 34
回覆刪除Pu103 08
回覆刪除原本不了解什麼三角圖 風花圖
看完以上的簡章以及柏欽影片 讓我更加了解圖的內容以及意義.讓我現在印象深刻.
了解到各種統計圖表的優缺點以及如何運用這些圖表 Pu101 29
回覆刪除Pu101 9號林姵綺
回覆刪除讓我們了解各種地圖的用處及他的特性
這裡有許多新的名詞,讓我更了解地圖的應用了
回覆刪除Pu101 10
回覆刪除把第四課講的一清二楚,且也用一些對比的方式來讓我們了解其中的不同
以各式表格的方式呈現多元資訊處理與分析方法,並且清楚的講解了地理資料的應用以及各類圖表的用途
回覆刪除Pu101 21
Pu 101 30
回覆刪除把第4課的各種圖表解釋得很清楚
將各類圖表分析 讓人能清楚且快速明白 各種地理呈現方式的不同 很適合在複習時再次閱讀
回覆刪除Pu10123
作者已經移除這則留言。
回覆刪除Pu103 39
回覆刪除讓更加了解了雷達圖和三角圖的用法
這篇文張,對於各類圖形有了更加精細的解釋
回覆刪除我覺得這篇文章可以讓我在課堂中沒聽清楚的補回來
回覆刪除讀完後讓我有更了解了不同圖的用法,真的是賺到!pu10331
回覆刪除pu10338
回覆刪除點很多,我只有三點
讀完這篇文章之後,我更了解圖表了
刪除Pu10328
讀完後我知道了跟多的圖表以及了解了風花圖要如何分析跟使用pu103 12
回覆刪除老師發表的人口年齡結構圖我一開始原本不會看那個
回覆刪除到底是要看斜線還橫線但是慢慢的我從裡面學習其實這不難的
這是pu103 23
刪除這一單元裡我最搞不懂的就是風花圖,然而在這一連串的內容中我也是好不容易搞懂了其中的道理,才放下了因為搞不懂課本內容而一直揪著的那顆心
回覆刪除pu10318
一堆圖表看也看不懂,透過清楚的整理,可以慢慢的瞭解各地圖的特性和使用 普103 02
回覆刪除利用不同的統計圖可以有不同的分布。
回覆刪除Pu10324
本來我還不太了解風花圖很點子圖的應用,但看完之後都弄懂了。
回覆刪除PU101 9號
回覆刪除看完這篇文章之後,讓我了解各種統計突擊統計地圖的各個特性
pu101 33 充分地分析了地理資料的區別,對於每種資料要用什麼圖都寫得很詳盡
回覆刪除