〔記者陳炳宏／台北報導〕農產品生產履歷只是一張農夫的照片嗎？現在生產履歷還會記錄農產品生長時的環境資料，包括溫濕度、光照、紫外線、風速、風向、雨量、甚至還能結合區塊鏈技術進行記錄防偽，今年4月更幫助池上米農魏瑞廷逃過稻熱病。
台灣新創奧丁丁集團今天舉辦《區塊鏈服務發表會》，種稻超過10年的〈池上禾穀坊〉稻農魏瑞廷表示，4年前開始與奧丁丁合作，2018年7月導入區塊鏈技術，在奧丁丁協助下，於田裡架設微型氣象站，透過太陽能與LoRa通訊，感測器搜集的環境資料，可每2小時自動上傳雲端，比過去簡單的感應器搜集更豐富的資料。
魏瑞廷舉今年4、5月台灣發生的稻熱病為例，當時微型氣象站所搜集的數據顯示，天氣變得不通風且將出現高溫濕熱天氣，系統也提醒農友施肥量要降低、而且要適時補充灌溉，避免發生稻熱病，當時自己所耕作的有機稻米，就躲過一劫。
「農夫種田除了要懂自主管理外，還要有經驗！」魏瑞廷說，今年春天雨下得不多，如果靠經驗，一定是想要多下點肥，但一下雨空氣中游離氮素含量高，加上施用的有機肥料，稻子一定會因氮肥過高而生病，所以用科學大數據觀察，反而才是正確的。
過去氣候是以人的作息為主，現在則可以仰賴微型氣象站農瞭解作物的作息，根據感應器發現氣候哪邊不對，可以加以改善，每2個小時記錄一次的環境資料，產生的以時間軸記錄的大數據就成了現代版的農民曆。
魏瑞廷說，以後有年輕的農夫想耕作，只要把大數據翻出來，依照過去類似氣候的數據施作，就能傳承老農夫的經驗，例如35-40天後放水曬田讓稻子長稻穗，不知道原理沒關係，照做就對了！
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